Olá, Bruno, tudo bem?
Compreendo sua necessidade e é realmente importante ter uma boa organização e estruturação nos projetos de Data Science. Agradeço pela sugestão, e abaixo eu listei algumas práticas que podem te ajudar a estruturar melhor seus projetos:
Organização de Diretórios: Uma boa prática é dividir seu projeto em pastas, como data
para armazenar os dados brutos, notebooks
para os Jupyter Notebooks, scripts
para scripts Python, models
para salvar modelos treinados, e reports
para relatórios gerados.
Documentação: Sempre documente seu código e mantenha um arquivo README.md
no diretório principal do projeto.
Controle de Versão: Você pode utilizar ferramentas como Git para versionamento do seu projeto. Isso facilita o acompanhamento de mudanças e a colaboração com outras pessoas.
Além disso, como mencionei em seu outro tópico, você pode sugerir esses conteúdo preenchendo o formulário Sugira um curso.
Mais uma vez, obrigada pelo feedback!
Qualquer dúvida, não hesite em compartilhar no fórum.
Abraços!