[Sugestão] Projeto desafio1: vendas online

https://raw.githubusercontent.com/MARINALDOSOUZA/Pandas_tranformacao_e_manipulacao_de_dados/refs/heads/main/Projeto_vendas_online_V4

Melhoria no Tratamento da Coluna 'Data de Venda'
A melhoria no código concentra-se em aprimorar o tratamento da coluna 'Data de Venda' para garantir a integridade e a usabilidade dos dados em análises temporais.

A principal mudança está na forma como os dados inválidos ou ausentes são gerenciados. Em vez de preencher as datas inválidas com valores numéricos (0.0), o que distorceria a análise e comprometeria o tipo da coluna, o script agora utiliza o valor NaT (Not a Time).

NaT é a representação padrão do pandas para dados temporais ausentes ou inválidos. Essa abordagem garante que:

A coluna mantenha o tipo datetime: Isso permite que todas as funcionalidades do pandas para manipulação e análise de séries temporais continuem funcionando corretamente.

A integridade dos dados seja preservada: Evita a introdução de valores numéricos que não representam datas, prevenindo erros em cálculos e visualizações que dependem de uma escala de tempo precisa.

A detecção de dados ausentes seja clara: O uso de NaT torna explícito quais registros de data não puderam ser processados, facilitando a identificação e o monitoramento de problemas na fonte de dados.

Essa mudança assegura que as análises de vendas ao longo do tempo (como as presentes nos gráficos e na visão geral) sejam precisas e confiáveis, lidando com dados imperfeitos de maneira robusta e profissional.