Seria bacana ter um complemento na aula sobre transformação de datas explicar sobre o uso do parametro dayfirst=True
Já tive bastante problemas em não "usar" esse parametro ao lidado com fontes de dados com data.
Pode ser até um artigo a parte na Alura.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Romulo! Como vai?
Muito interessante a sua sugestão sobre o uso do parâmetro dayfirst=True na função pd.to_datetime, que força o Pandas a interpretar a data como dia/mês/ano, e não como mês/dia/ano, que é seu formato padrão.
No curso, utilizamos o parâmetro format='%d/%m/%Y', que traz muuuitas opções de formatação. Dê uma olhada na documentação para conhecer a tabela com todos os formatos possíveis. Esse parâmetro pode ser especialmente útil em muitas situações, mas certamente é menos prático que o dayfirst.
Obrigada por compartilhar sua ideia conosco, Romulo.
Abraços!