Os embeddings são apenas representações numéricas em um espaço vetorial — uma forma matemática de traduzir qualquer tipo de dado (texto, imagem, áudio, vídeo, etc.) para números que um modelo consiga entender e comparar.
Os embeddings são um conceito universal na IA — a linguagem comum entre diferentes tipos de informação.
Oi, Douglas! Como vai?
Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.
Gostei da sua análise sobre embeddings e como você explicou que eles funcionam como uma representação numérica que permite que modelos interpretem diferentes tipos de dados. Sua observação de que os embeddings são uma linguagem universal para IA ajuda a entender a aplicação em texto, imagem, áudio e vídeo.
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