O curso tem uma excelente didática para quem está começando. Eu só acrescentaria um ponto importante (talvez no conteúdo escrito para não ter que regravar os videos):
No momento de analisar a significancia estatistica dos parametros, o intercepto não deverá ser removido do modelo ainda que se demonstre não estatisticamente relevante para o modelo.
Esse é um erro muito comum em tarefas de regressão.
Outra sugestão seria citar o procedimento step-wise, para que o programador não tenha que ficar removendo um parametro por vez do modelo quando eles se mostrem nao estatisticamente significantes. Porém entendo que isso seja um tema talvez para outro curso.
