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[Sugestão] Não remover intercepto ainda que seja nao estatisticamente relevante.

O curso tem uma excelente didática para quem está começando. Eu só acrescentaria um ponto importante (talvez no conteúdo escrito para não ter que regravar os videos):

No momento de analisar a significancia estatistica dos parametros, o intercepto não deverá ser removido do modelo ainda que se demonstre não estatisticamente relevante para o modelo.

Esse é um erro muito comum em tarefas de regressão.

Outra sugestão seria citar o procedimento step-wise, para que o programador não tenha que ficar removendo um parametro por vez do modelo quando eles se mostrem nao estatisticamente significantes. Porém entendo que isso seja um tema talvez para outro curso.

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Oii, Leonardo! Tudo bem?

Agradeço muito por nos trazer esse ponto de melhoria, é muito pertinente e certamente nos ajudará a melhorar o nosso conteúdo.

Como sugestão, gostaria de te pedir, por gentileza, para reescrever sua sugestão no formulário que é disponibilizado ao final do curso. Dessa forma, além de ter um acesso aqui do fórum, a equipe responsável receberá ele pelo formulário com mais detalhes para poder analisar e considerar possíveis mudanças necessárias. Combinado?!

Continue se dedicando aos estudos e interagindo conosco sempre que se sentir confortável.

Qualquer dúvida, não hesite em recorrer ao fórum.

Bons estudos, Leonardo!