import pandas as pd
url = "https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/desafios/alunos.csv"
dados = pd.read_csv(url)
print(dados.head(5)) #5 primeiros
print(dados.tail(7)) #7 ultimos
print(dados.shape) #linhas e colunas, respectivamente
print(dados.info()) #ve as informacoes detalhadas das colunas
Olá, João Pedro! Como vai?
Muito bem! Continue resolvendo os desafios e compartilhando com a comunidade Alura.
Observei que você explorou o uso de métodos do Pandas para inspeção de dados, utilizou muito bem o .shape e .info() para obter informações estruturais e ainda compreendeu a importância do .head() e .tail() para análise exploratória inicial.
Uma dica interessante para o futuro é usar dados.describe() para obter estatísticas descritivas das colunas numéricas. Dessa forma:
print(dados.describe())
Exemplo de resultado:
idade nota
count 10.000000 10.000000
mean 21.500000 7.340000
std 2.011080 1.004987
min 18.000000 5.000000
25% 20.750000 6.675000
50% 21.500000 7.500000
75% 22.250000 8.000000
max 24.000000 9.000000
Isso faz com que você tenha uma visão estatística rápida dos seus dados, ajudando na identificação de outliers e tendências.
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