Olá, Inaraí. Como vai?
A sua reflexão é cirúrgica e toca em um dos pontos mais importantes da engenharia de prompts: a clareza conceitual. Você tem toda razão ao afirmar que encher o texto de jargões técnicos sem contexto pode prejudicar o resultado final e confundir a Inteligência Artificial.
Para complementar a sua excelente ideia e agregar ainda mais valor ao que você está estudando nesse capítulo sobre Modelos de Linguagem, vale a pena entender o motivo técnico por trás disso. Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como o ChatGPT, funcionam por meio de probabilidade estatística para prever a próxima palavra. Quando inserimos um termo técnico isolado, a IA analisa o prompt sob o peso estatístico daquele jargão em toda a internet, o que pode direcionar a resposta para um lado excessivamente acadêmico, genérico ou fora do seu objetivo prático.
Para evitar esse problema e aplicar a clareza que você sugeriu, uma excelente boa prática é utilizar a técnica do "Prompt de Contextualização e Papel". Veja a diferença na prática:
- Prompt ruim (Excesso de termos técnicos soltos):
Preciso de um plano de heurísticas de usabilidade com foco em acessibilidade cognitiva para onboarding. (A IA pode trazer uma resposta genérica ou excessivamente teórica). - Prompt bom (Explicando o contexto de forma clara e simples):
Atue como um especialista em experiência do usuário. Preciso de sugestões para melhorar a acessibilidade de uma tela de cadastro. O público-alvo são pessoas idosas que têm pouca familiaridade com tecnologia. Use termos simples.
Dica de ouro: Sempre que precisar usar um termo muito específico do seu nicho, use a estrutura [Termo Técnico] + [Significado prático no seu contexto]. Dessa forma, você guia o modelo exatamente para a linha de raciocínio que deseja, garantindo respostas muito mais úteis e precisas, exatamente como você pontuou.
Parabéns pela excelente percepção e por compartilhar sua visão no fórum!
Espero que possa ter lhe ajudado!