Realmente essa linguagem e senssacional mais vale ressaltar que as vezes precisamos olhar outros universos porque dependendo de cada caso temos outras soluções não devemos se prender a ferramentas mais sim ao problema que queremos resolver.
Realmente essa linguagem e senssacional mais vale ressaltar que as vezes precisamos olhar outros universos porque dependendo de cada caso temos outras soluções não devemos se prender a ferramentas mais sim ao problema que queremos resolver.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Wagner, tudo bem com você?
Ótima observação! A escolha da ferramenta deve ser guiada pelo problema que se quer resolver, e não o contrário.
Python é uma linguagem extremamente versátil e poderosa, mas isso não significa que seja a melhor escolha para todos os casos. Existem muitas outras linguagens e ferramentas que podem ser mais adequadas dependendo do contexto.
Por exemplo, se você está desenvolvendo um aplicativo para dispositivos móveis, talvez Java (para Android) ou Swift (para iOS) sejam escolhas mais apropriadas. Se você está trabalhando com estatísticas, R pode ser uma opção melhor. Para aplicações web, JavaScript é muitas vezes a escolha preferida.
A ideia do curso é apresentar a linguagem Python e suas aplicações em Data Science, mas isso não exclui a possibilidade de explorar outras ferramentas. O importante é ter uma visão ampla e escolher a melhor ferramenta para cada situação.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!