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[Sugestão] Conversão de colunas

Referente ao curso Pandas: transformação e manipulação de dados, no capítulo Dados numéricos e atividade Convertendo dados numéricos

por William Menezes De Oliveira
| 20.2k xp | 26 posts

Eu resolvi testar uma maneira de converter as colunas objects para inteiras e floats sem a biblioteca Numpy, baseado no curso: Pandas: selecionando e agrupando dados Pandas, onde foi visto.

dados = dados.astype({'max_hospedes':'int64'})

col_num = ['max_hospedes','quantidade_banheiros','quantidade_quartos','quantidade_camas']
conversao = {coluna: 'int64' for coluna in col_num}
dados = dados.astype(conversao)

dados = dados.astype({'avaliacao_geral':'float64'})

E .strip() é opcional

dados['preco'] = dados['preco'].apply(lambda x: x.replace('$', '').replace(',','').strip())
1 resposta
solução!
por Daniel Nogueira
| 744.3k xp | 1427 posts
Alura Scuba Team Analista de Suporte Educacional

Olá, William! Como vai?

Você desenvolveu uma ótima solução!

Observei que explorou o uso do astype() para conversão de tipos, utilizou muito bem um dicionário de mapeamento para múltiplas colunas e ainda compreendeu a importância do tratamento adequado dos tipos numéricos para garantir a integridade dos dados.

Permaneça postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.

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