A norma, em matemática e em particular na álgebra linear, é uma medida que quantifica o tamanho ou a magnitude de um vetor. No contexto do NumPy, a norma é frequentemente utilizada para avaliar a distância entre vetores ou a "diferença" entre eles.Quando falamos sobre a norma de um vetor, estamos nos referindo a um valor escalar que representa o comprimento desse vetor no espaço. Por exemplo, a norma Euclidiana (ou norma L2) é a mais comum e é calculada como a raiz quadrada da soma dos quadrados de suas componentes.No seu caso, a função np.linalg.norm() que você viu é utilizada para calcular a norma de um vetor, que pode ser a diferença entre dois arrays, como no exemplo que você estudou. Isso ajuda a entender o quão bem uma reta se ajusta aos dados, pois quanto menor o valor da norma, melhor é o ajuste. Fonte :Luri
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