Por que o Query da resolução do desafio exige que o nome da coluna "endereco.rua" esteja entre crases, enquanto, no exemplo da atividade "Indentificando e tratando strings vazias", o Query não exige que a coluna "Churn" esteja entre crases?
Solucionado
Por que o Query da resolução do desafio exige que o nome da coluna "endereco.rua" esteja entre crases, enquanto, no exemplo da atividade "Indentificando e tratando strings vazias", o Query não exige que a coluna "Churn" esteja entre crases?
Olá, Caio, tudo bem?
A diferença no uso das crases está relacionada ao nome das colunas que você está acessando. No caso do nome da coluna "endereco.rua", as crases são necessárias porque o nome contém um ponto (.). Isso faz com que o Python entenda que você está tentando acessar um atributo de um objeto, e não a coluna em si. Para evitar esse problema, você precisa colocar o nome da coluna entre crases, assim: df.query("endereco.rua != ''"). Isso indica ao Python que você está se referindo ao nome da coluna, e não a um atributo.
Já, a coluna Churn não contém caracteres especiais como pontos ou espaços, então não é necessário usar crases. O método query pode interpretar diretamente Churn como o nome da coluna.
Basicamente, o uso de crases é uma prática recomendada sempre que houver dúvida sobre a interpretação do nome da coluna
Espero que essa explicação tenha esclarecido sua dúvida.
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Abraços e bons estudos!