Referente ao curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch, no capítulo Funções de Perda e atividade Regressão
Por que foi utilizada a dim = -1 na função softmax()?
Novo Plano Ultra Lab
O único plano que combina conhecimento tech com orientação especializada para sua carreira
De R$249/mês por
R$ 229/mês
Economize R$ 239
A dimensão do dado que flui na rede é B X N (tamanho do batch x tamanho da feature). O índice -1 se refere à última dimensão, ou seja, a dimensão da feature.
