Sobre regressao

Olá, Thiago, tudo bem?

A regressão é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre uma variável dependente binária (ou categórica) e uma ou mais variáveis independentes. Ela é usada para prever a probabilidade de ocorrência de um evento, que pode ser representado por duas categorias, como "sim" ou "não", "sucesso" ou "fracasso", etc.

Por exemplo, você pode usar a regressão para prever se um cliente fará uma compra (sim ou não) com base em variáveis como idade, renda e histórico de compras. A saída do modelo será uma probabilidade que pode ser convertida em uma previsão binária.

Para implementar a regressão em Python, você pode usar a biblioteca scikit-learn.

Espero ter ajudado e bons estudos!

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

• [Artigo] - Métricas de avaliação para modelos de regressão
• [Formação] - Machine Learning com Python: Regressão

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