Olá,Boa Tarde eu fiz desse jeito no Colab utilizando o método mode e Fillna
https://colab.research.google.com/drive/1vkSlJb39JGop6cA6dlD4x_5nou2CNTQQ?usp=sharing
Olá,Boa Tarde eu fiz desse jeito no Colab utilizando o método mode e Fillna
https://colab.research.google.com/drive/1vkSlJb39JGop6cA6dlD4x_5nou2CNTQQ?usp=sharing
Olá, Hewerson! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso da imputação de dados para tratar valores nulos com Python, utilizou muito bem o mode para identificar a moda de uma coluna e ainda compreendeu a importância do fillna para substituir valores ausentes de forma consistente.
Uma dica interessante para o futuro é aplicar a imputação condicionalmente por coluna, tornando o processo mais flexível. Assim:
for col in df.columns:
if df[col].isnull().sum() > 0:
df[col] = df[col].fillna(df[col].mode()[0])
Isso faz com que qualquer coluna com valores nulos seja preenchida automaticamente com sua moda, sem precisar especificar manualmente.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!