Olá,Boa Tarde eu fiz desse jeito no Colab utilizando o método mode e Fillna
https://colab.research.google.com/drive/1vkSlJb39JGop6cA6dlD4x_5nou2CNTQQ?usp=sharing
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Olá,Boa Tarde eu fiz desse jeito no Colab utilizando o método mode e Fillna
https://colab.research.google.com/drive/1vkSlJb39JGop6cA6dlD4x_5nou2CNTQQ?usp=sharing
Olá, Hewerson! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Observei que você explorou o uso da imputação de dados para tratar valores nulos com Python, utilizou muito bem o mode para identificar a moda de uma coluna e ainda compreendeu a importância do fillna para substituir valores ausentes de forma consistente.
Uma dica interessante para o futuro é aplicar a imputação condicionalmente por coluna, tornando o processo mais flexível. Assim:
for col in df.columns:
if df[col].isnull().sum() > 0:
df[col] = df[col].fillna(df[col].mode()[0])
Isso faz com que qualquer coluna com valores nulos seja preenchida automaticamente com sua moda, sem precisar especificar manualmente.
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
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