Olá, Thayna. Tudo bem?
O que está acontecendo é o seguinte:
Na hora de concatenar os DataFrames df
e moedas
, você está salvando esse resultado em um novo DataFrame. Como estamos em um loop, o DF novo
não atualiza quando a iteração ocorre, como você pode ver no resultado do código a seguir:
for item in moedas:
novo = pd.concat([df, moedas[item].value_counts()],
axis = 1)
print(novo, '\n')
Saída:
Faces | m1 | |
---|---|---|
c | Cara | 25 |
C | Coroa | 25 |
Faces | m2 | |
c | Cara | 26 |
C | Coroa | 24 |
Faces | m3 | |
c | Cara | 19 |
C | Coroa | 31 |
Faces | m4 | |
c | Cara | 23 |
C | Coroa | 27 |
Faces | m5 | |
c | Cara | 25 |
C | Coroa | 25 |
Agora, como estamos concatendo o df
com o moedas
e inserindo esse resultado no próprio df
, ele é atualizado a cada iteração do for, como você pode ver a seguir:
for item in moedas:
df = pd.concat([df, moedas[item].value_counts()],
axis = 1)
print(df, '\n')
Saída:
Faces | m1 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
c | Cara | 25 | ||||
C | Coroa | 25 | ||||
Faces | m1 | m2 | ||||
c | Cara | 25 | 26 | |||
C | Coroa | 25 | 24 | |||
Faces | m1 | m2 | m3 | |||
c | Cara | 25 | 26 | 19 | ||
C | Coroa | 25 | 24 | 31 | ||
Faces | m1 | m2 | m3 | m4 | ||
c | Cara | 25 | 26 | 19 | 23 | |
C | Coroa | 25 | 24 | 31 | 27 | |
Faces | m1 | m2 | m3 | m4 | m5 | |
c | Cara | 25 | 26 | 19 | 23 | 25 |
C | Coroa | 25 | 24 | 31 | 27 | 25 |
Espero ter ajudado, Thayna. Se tiver mais alguma dúvida, estou à disposição. Bons estudos =)