Solucionado (ver solução)
Solucionado
(ver solução)
2
respostas

significado matematico do

(Não consegui postar no tópico existente)

Várias vezes foi falado que o zscore (ou stats) é quantas vezes o desvio padrão que a média amostral está da média esperada, mas o correto é o ERRO PADRÃO, o que fica óbvio considerando a própria fórmula do zscore -- o desvio padrão dividido pela raíz quadrada do tamanho da amostra é exatamente o erro padrão. Persistindo a confusão gerada logo no começo sobre erro e desvio padrão.

Uma condição para usar o teste Z é conhecer o valor de desvio padrão da população. Mas mesmo que informado, a função ztest do statsmodels.stats.weightstats não pede esse valor, então não tem a saída correta. Fazendo o cálculo manual conseguimos o zscore correto.

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

2 respostas
solução!

Realmente, esse curso parece ter algumas falhas comuns que se tem de entendimento entre desvio padrão e erro padrão, que leva um uso impreciso do ztest().

Maaass, se vc for ver a documentação, a função ztest da statsmodels.stats.weightstats não assume automaticamente o desvio padrão populacional — por padrão, estima a variância da população a partir da amostra. Isso faz o teste virar, na prática, um teste t disfarçado, o que é um erro conceitual se a intenção é aplicar o teste Z clássico.

Nesse caso aí funciona se formos olhar apenas o p_valor, passa batido, mas na teoria não é o correto.

Tem um outro curso na plataforma sobre Teste de Hipóteses, é bem mais denso, mas ao meu ver tem um melhor embasamento teórico, recomendo dar uma olhada: https://cursos.alura.com.br/course/estatistica-testes-hipotestes

Muito obrigada pela recomendação. Farei.