Ao rodar a etapa final do código com o z-test, a função retorna dois valores: stats e p-value:
stats, p_valor = ztest(x1 = df_techtaste['avaliacoes'], value = media_nula, alternative = 'two-sided')
O P-value foi usado para validar ou rejeitar a hipótese nula. Mas o que significa o 'stats'? Procurei na documentação da função e ela não traz essa informação.
Olá, Juliano! Tudo bem?
O "stats" representa a Estatística Z, que nos diz quantos desvios padrão a média da amostra está distante da média populacional (hipótese nula).
Em outras palavras, a Estatística Z mostra o quanto a média dos seus dados é diferente da média que você esperava, usando como unidade de medida o desvio padrão.
Por exemplo, se a Estatística Z for 13.96, isso significa que a média da sua amostra está 13.96 desvios padrão acima da média esperada.
Essa informação, junto com o p-valor, nos ajuda a decidir se a diferença entre a média da sua amostra e a média esperada é significativa ou se pode ter acontecido por acaso.
→ Na documentação do pacote statsmodels, você poderá encontrar a informação de que o primeiro valor retornado pela função ztest é a Estatística Z (estatística de teste), que no caso é o “stats”.
Espero ter contribuído para a sua compreensão sobre esse assunto!
Desejo sucesso! Continue firme nos estudos! ✨✨