Foi dito durante todo o vídeo da aula que o que se está tentando descobrir é: "Nessa aula, descobriremos se os valores obtidos pela empresa nessa semana estarão ligados aos da semana passada."
No entanto, os dados das vendas estão em meses. Acredito que houve um erro aí na unidade temporal que está sendo analisado nessa autocorrelação, certo?
Olá Raphael, tudo certinho com você??
Nesta aula é explicado a autocorrelação, e conforme é possível observar na aula, o professor começa falando que a correlação é a comparação dos valores com ele mesmo, ou seja, os dados referentes a semana, serão analisados neste mesmo período.
O Lag é a verificação dos valores da observação com ela mesma, tendo o valor máximo 1 e o mínimo -1. A partir disso é gerado o gráfico através da biblioteca de autocorrelation.plot proveniente do pandas.
Nos minutos e cinquenta da aula é possível ver o professor analisando o gráfico e informando a correlação alta existente nos 7 primeiros dias com relação a semana passada e que depois se torna nula.
"A partir desses gráficos, podemos concluir que os 7 primeiros dias parecem ter uma ligação muito forte com o da semana passada. Com o passar dos Lags essa correlação decrescerá."
Durante o curso você irá presenciar análises referentes a meses e até anos, mostrando tendências e sazonalidades, mas nessa aula específica, é tratado realmente a autocorrelação da semana anterior com a atual.
Espero ter te ajudado e qualquer dúvida é só retornar aqui!
Bons estudos