Olá Carlos,

Como explicado na aula o retorno de train_test_split mistura/embaralha os dados antes de separar, e o SEED funciona como um valor base para definir como que vai ser feito esse embaralhamento. Normalmente é gerado um valor aleatório para o SEED e por isso temos os resultados diferentes cada vez que executamos o train_test_split, já que cada SEED diferente vai resultar em um embaralhamento diferente.

Assim podemos passar um valor fixo para o SEED e então obter sempre o mesmo resultado no train_test_split, e esse valor pode ser qualquer um que você quiser. O professor apenas quis utilizar 20 e pronto, sem mais nenhum motivo maior.

E modificando o valor de SEED vamos receber uma variação diferente no resultado do train_test_split para cada SEED diferente, como explicado acima.

Espero ter ajudado, se ainda tiver alguma dúvida é só falar!