Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Acho muito estranho tratar o padrão das curvas como ruído. Até onde eu sei, o ruído em ciência de dados é o dado incorreto, inconsistente, que não deveria constar do conjunto analisado e, portanto, deveria ser excluído (algo como um erro de medição, por exemplo). Mas o caso apresentado é meramente uma questão visual do gráfico, já que supostamente os dados estão todos corretos, representativos do problema, logo não são um ruído propriamente dito.
Olá, Thiago! Como vai?
Agradeço por trazer esse assunto aqui no fórum.
Em Ciência de Dados, o termo “ruído” pode ser utilizado em um sentido mais amplo do que apenas para dados incorretos ou decorrentes de erros de medição. Em séries temporais, variações aleatórias e oscilações de curto prazo podem ser tratadas como ruído quando o objetivo da análise é identificar uma tendência ou um comportamento mais geral da série. Isso não significa necessariamente que esses valores estejam errados ou devam ser excluídos.
No caso apresentado na atividade, a média móvel é justamente utilizada para suavizar essas oscilações e facilitar a visualização da tendência. Portanto, os dados continuam sendo considerados válidos, mas parte da variação observada é tratada como componente de ruído para essa finalidade analítica. Sua distinção entre “dado incorreto” e “variação aleatória” é importante e pode ajudar a compreender por que o conceito de ruído depende também do objetivo da análise.
Espero ter ajudado e fico à disposição se precisar.
Abraço e bons estudos!