- Prompt que coloquei no ChatGPT:
Preciso elaborar um roadmap de estudos.
Considerando que a área que desejo estudar é de Análise de dados utilizando ferramentas de IA, e que pretendo começar do básico, me mostre como montar este roadmap a curto, médio e longo prazo., usando a taxonomia de Bloom.
Também preciso que prepare um resumo do roadmap para que seja montado uma tabela que contenha o tema do estudo e os objetivos a curto, médio e longo prazo.
- Aqui está o Resumo do Roadmap em uma tabela, elaborado pelo GPT:
Roadmap de Estudos — Análise de Dados com IA
| Prazo | Níveis da Taxonomia de Bloom | Temas de Estudo | Competências / Habilidades Desenvolvidas | Resultados Esperados |
|---|---|---|---|---|
| Curto Prazo (0–3 meses) | Memorizar / Compreender | Fundamentos de Dados e Estatística • Tipos de dados, amostragem, medidas de tendência central e dispersão Python para Dados • Sintaxe, lógica, uso de bibliotecas (NumPy, Pandas, Matplotlib) Fundamentos de IA • Conceitos básicos de IA, aprendizado de máquina e LLMs | - Reconhecer conceitos fundamentais de dados e estatística - Entender a estrutura de um dataset - Usar Python para manipular dados simples - Compreender o papel da IA na análise de dados | - Domínio dos conceitos e terminologias básicas - Capacidade de interpretar gráficos e tabelas - Familiaridade com ferramentas básicas de análise |
| Médio Prazo (4–8 meses) | Aplicar / Analisar | Manipulação e Limpeza de Dados • Tratamento de dados ausentes e outliers, feature engineering Visualização e Storytelling • Power BI, Tableau, Plotly Machine Learning Aplicado • Regressão, classificação, métricas (acurácia, precisão, recall) IA Generativa e Automação • Uso de LLMs (ChatGPT, Copilot) para análise de dados e relatórios | - Aplicar técnicas de limpeza e transformação de dados - Criar visualizações informativas e dashboards - Implementar e analisar modelos simples de ML - Automatizar relatórios com ferramentas de IA | - Execução de análises completas em datasets reais - Interpretação de resultados e identificação de padrões - Maior autonomia no uso de ferramentas analíticas |
| Longo Prazo (9–18 meses) | Avaliar / Criar | Avaliação Crítica de Modelos • Validação cruzada, tuning, ética e viés em IA Projetos com IA e Pipelines Analíticos • Integração com APIs (OpenAI, Hugging Face) • Construção e deploy em nuvem (AWS, Google Cloud) Inovação e Desenvolvimento de Soluções • Dashboards inteligentes e assistentes de dados com IA Generativa | - Avaliar desempenho e limitações de modelos - Integrar IA em processos analíticos - Comunicar resultados de forma estratégica - Criar soluções de análise automatizadas e inovadoras | - Criação de projetos completos de análise de dados com IA - Capacidade de propor e desenvolver soluções originais - Maturidade técnica e pensamento crítico em IA aplicada |