Só pra entender um pouco mais o que o TSNE faz.. ele pega cada filme que contem 20 eixos (cada gênero) e retorna um array de 2 colunas (x,y) em q cada linha é um filme? E se nao, como é o retorno dele?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Só pra entender um pouco mais o que o TSNE faz.. ele pega cada filme que contem 20 eixos (cada gênero) e retorna um array de 2 colunas (x,y) em q cada linha é um filme? E se nao, como é o retorno dele?
Olá Natasha, tudo bem?
Sim é isso, imagina que você tem seu dado que tem 20 dimensões (20 colunas) e para facilitar a análise desses dados você deseja criar um gráfico. O problema é que não conseguimos criar gráfico de 20 dimensões, no máximo conseguimos visualizar em 3D. Assim, é necessário realizar reduzir o número de dimesões para visualizar os dados em um plano (2d) ou espaço (3d). Quando vamos reduzir a dimensionalidade de um dado temos que manter o maior número de informações possíveis (concorda que se vc eleminar 18 colunas para ficar apenas com 2, perdemos muita informação? Então, não podemos apenas remover as colunas), o TSNE é uma técnica de redução de dimensionalidade que tenta manter a proporcionalidade das distâncias do 20D para o 2D (ou 3D) então ela é ótima quando queremos trabalhar com visualizações (temos diversas de outras técnicas e cada um tem uma característica PCA, LDA ...). Então o que o TSNE faz é justamente o que você falou, pega seu dado em 20 dimensões e transforma ele em 2 dimensões!