Só pra entender um pouco mais o que o TSNE faz.. ele pega cada filme que contem 20 eixos (cada gênero) e retorna um array de 2 colunas (x,y) em q cada linha é um filme? E se nao, como é o retorno dele?
Só pra entender um pouco mais o que o TSNE faz.. ele pega cada filme que contem 20 eixos (cada gênero) e retorna um array de 2 colunas (x,y) em q cada linha é um filme? E se nao, como é o retorno dele?
Olá Natasha, tudo bem?
Sim é isso, imagina que você tem seu dado que tem 20 dimensões (20 colunas) e para facilitar a análise desses dados você deseja criar um gráfico. O problema é que não conseguimos criar gráfico de 20 dimensões, no máximo conseguimos visualizar em 3D. Assim, é necessário realizar reduzir o número de dimesões para visualizar os dados em um plano (2d) ou espaço (3d). Quando vamos reduzir a dimensionalidade de um dado temos que manter o maior número de informações possíveis (concorda que se vc eleminar 18 colunas para ficar apenas com 2, perdemos muita informação? Então, não podemos apenas remover as colunas), o TSNE é uma técnica de redução de dimensionalidade que tenta manter a proporcionalidade das distâncias do 20D para o 2D (ou 3D) então ela é ótima quando queremos trabalhar com visualizações (temos diversas de outras técnicas e cada um tem uma característica PCA, LDA ...). Então o que o TSNE faz é justamente o que você falou, pega seu dado em 20 dimensões e transforma ele em 2 dimensões!