Pessoal tudo bem com vocês?
nos meus teste e modelos usando o RandomizedSearchCV está retornando muitos NAN
alguém sabe porque?
Esse é meu notbook https://github.com/xing-wang-kai/ML_HIPERPARAMETROS_ALEATORIEDADE/blob/main/HIperparametros_com_GRIDSEARCH.ipynb
Fico grato se alguém puder me ayudar.
Oii, Deusnir! Tudo bem?
Agradeço por fornecer o seu código e a mensagem de erro, ajuda muito na identificação do problema! Na mensagem de avisos que está retorna, indica que o código possui um erro no parâmetro.
E ao observar o seu código puder perceber que escreveu o parâmetro de criterion como antropy e é entropy. Além disso, a variável que você criou seria resultados no lugar de restultados.
Segue o código com as correções:
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
SEED = 301
np.random.seed(SEED)
espaco_de_parametros = {
'max_depth': [3, 5],
'min_samples_split': [32, 64, 128],
'min_samples_leaf': [32, 64, 128],
'criterion': ['gini', 'entropy']
}
busca = RandomizedSearchCV(DecisionTreeClassifier(),
espaco_de_parametros,
n_iter=16,
cv = KFold(n_splits=10,
shuffle=True))
busca.fit(x_azar, y_azar, groups = dados.modelo)
resultados = pd.DataFrame(busca.cv_results_)
Fique à vontade para copiar o código e realizar os testes em seu notebook. Além disso, recomendo revisar todo o seu código para conferir se o parâmetro entropy está correto em outras células.
Espero ter ajudado. Qualquer dúvida, conte conosco.
Bons estudos, Deusnir!
Fico muito grato pela ajuda