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Resumindo um texto longo

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Resumindo um texto longo Para realizar o desafio de resumir textos longos utilizando o ChatGPT, utilizei algumas orientações específicas nos prompts para melhorar a qualidade das respostas. Seguem os principais comandos utilizados:

  • Enviei o texto completo que deveria ser resumido;
  • Solicitei linguagem clara e objetiva;
  • Defini limite de palavras por parágrafo;
  • Pedi quantidade máxima de parágrafos;
  • Solicitei foco apenas nas ideias principais do texto;
  • Orientei para evitar repetições e detalhes desnecessários;
  • Pedi organização do conteúdo em tópicos ou parágrafos curtos;
  • Solicitei um resumo final considerando apenas os resumos anteriores;
  • Utilizei comandos específicos como “resuma em até 2 parágrafos” e “máximo de 60 palavras por parágrafo”.

Com isso, percebi que quanto mais detalhado e organizado é o prompt, mais preciso e eficiente se torna o resultado gerado pelo ChatGPT.

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Olá, Aline. Como vai?

Parabéns pela excelente estruturação dos seus prompts! O print que você compartilhou mostra um resultado fantástico: um texto super limpo, fluido e que cobre perfeitamente a história, a filosofia e os casos de uso do Python sem parecer cansativo.

Sua conclusão está totalmente correta e toca no ponto central da engenharia de prompts: especificidade. Quanto mais restrições e direcionamentos claros você impõe para a Inteligência Artificial, menos espaço sobra para alucinações ou respostas genéricas.

Para enriquecer ainda mais a sua prática com resumos de textos longos utilizando o ChatGPT, separei duas técnicas avançadas de prompts que podem te ajudar em desafios futuros:


1. A técnica do "Papel" ou Persona

Além de delimitar o tamanho do texto (como as 60 palavras por parágrafo que você usou muito bem), definir quem está resumindo ou para quem o resumo se destina muda completamente o tom e a escolha das palavras da IA.

  • Exemplo de aplicação: Você poderia adicionar ao início do seu prompt atual: "Atue como um professor de programação explicando para um aluno iniciante" ou "Atue como um jornalista de tecnologia sintetizando uma notícia". Isso ajuda a refinar a linguagem de forma automática.

2. Técnica de "Extração de Entidades" antes do Resumo

Quando lidamos com textos densos (manuais técnicos, contratos ou artigos científicos), uma boa prática é pedir para o ChatGPT listar os pontos-chave antes de redigir o parágrafo final. O comando estruturado funcionaria assim:

1. Identifique as 5 palavras-chave mais importantes do texto abaixo.
2. Liste as 3 principais ideias centrais em tópicos.
3. Com base nas palavras-chave e tópicos acima, redija o resumo final em até 2 parágrafos.

Esse processo em etapas força o modelo a processar melhor o conteúdo original antes de gastar os tokens na redação final, elevando a precisão do seu resumo para o nível máximo.

Você dominou muito bem os comandos de limitação e formatação. Continue explorando essas combinações para otimizar a sua rotina de estudos e trabalho!

Espero que possa ter lhe ajudado!

Professor Evandro, muito obrigada pelo feedback e pelas orientações compartilhadas! Fiquei muito feliz em saber que a estruturação dos prompts ficou adequada e conseguiu atingir o objetivo do desafio. Durante a prática percebi como pequenos ajustes nos comandos fazem diferença significativa na qualidade e organização das respostas geradas pelo ChatGPT.

Achei extremamente interessante a técnica do “Papel” ou Persona, pois realmente muda o contexto e a forma como a IA interpreta o conteúdo. Não tinha percebido como definir o público-alvo ou o perfil de quem está resumindo pode deixar o texto mais natural e direcionado. Vou aplicar essa estratégia nos próximos exercícios para aprimorar ainda mais meus prompts e explorar diferentes estilos de resposta. E também essa técnica de “Extração de Entidades” antes do resumo também foi extremamente interessante e agregou bastante ao meu entendimento sobre construção de prompts. Percebi que dividir o processo em etapas ajuda a IA a organizar melhor as informações e reduz bastante o risco de omitir pontos importantes em textos mais densos e técnicos.

Gostei muito da estrutura sugerida com identificação de palavras-chave, levantamento das ideias centrais e somente depois a criação do resumo final. Isso deixa o processo mais estratégico e melhora a qualidade da síntese. Vou utilizar essa técnica nos próximos estudos e desafios, principalmente em conteúdos técnicos e acadêmicos. Muito obrigada pelas orientações e pelas dicas tão detalhadas. Muito obrigada pelas dicas e pelo suporte no aprendizado!

Aline Rosa