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RESUMINDO TEXTO LOGO NO CHATGPT

PROMPT

Após dividir o texto em partes, pedi o gpt para resumi-los em 30 e 60 palavras, a depender do tamanho do bloco.

Pedi para verificar todos os resumos que tinha sido entregues e juntasse em um único bloco.

Verifiquei que tinha tirado os subtítulos e pedi para colocá-los e que fizesse um resumo dos blocos de texto com o limite de palavras que ele achasse melhor.

O RESULTADO FOI:

Python é uma linguagem de programação de alto nível, criada por Guido van Rossum no final de 1989 no CWI, nos Países Baixos. Ela surgiu como sucessora da linguagem ABC, com o objetivo de ser mais produtiva, enquanto mantinha uma sintaxe simples e de fácil leitura. Python foi desenvolvida para ser uma linguagem poderosa, permitindo o desenvolvimento rápido e eficiente de softwares, sendo projetada para aumentar a produtividade dos programadores.

História Lançada em 1991, a versão inicial do Python incluía classes, herança, funções e tipos de dados nativos. Ao longo dos anos, Python passou por diversas atualizações, com novas funcionalidades como suporte à programação funcional e orientação a objetos. Em 2008, foi lançado o Python 3.0, com foco na eliminação de falhas e melhorias de design.

Filosofia A filosofia do Python é resumida no "Zen of Python", um conjunto de princípios que enfatiza legibilidade, simplicidade e explicitude, refletindo os valores da linguagem e a maneira como o código deve ser escrito.

Tipos de dados Python possui tipagem forte e não realiza coerções automáticas entre tipos. A linguagem oferece tipos de dados nativos, e permite que o programador defina novos tipos através de classes. A sintaxe para orientação a objetos é simples e eficiente, utilizando o parâmetro "self" para métodos de instâncias.

Operadores Python oferece operadores básicos de comparação e lógicos, com ênfase na avaliação mínima. A linguagem também lida com valores booleanos e permite a comparação encadeada.

Indentação Ao invés de usar delimitadores visuais, Python utiliza indentação para separar blocos de código. Isso torna o código mais legível, mas exige cuidado com a consistência da indentação.

Compilador de bytecode Python compila programas em bytecode para melhorar a velocidade de execução. O código gerado é armazenado em arquivos com extensão .pyc e pode ser executado mais rapidamente em futuras execuções.

Orientação a objetos Python suporta programação orientada a objetos, permitindo herança, polimorfismo e metaprogramação. As classes são definidas com o uso de "self" e podem ser manipuladas de maneira flexível.

Programação funcional Python incorpora construções funcionais como a compreensão de listas e funções anônimas (lambda), além de suportar clausuras léxicas e geradores para avaliação preguiçosa.

Comentários Comentários em Python são feitos com o símbolo "#". A linguagem também permite o uso de cadeias de caracteres como documentação, acessíveis através da função help().

Plataformas disponíveis Python está disponível para várias plataformas, incluindo Unix, Windows e sistemas embarcados. Seu código pode ser compilado para ser executado em diferentes sistemas operacionais.

Implementações A implementação mais conhecida de Python é o CPython, mas existem outras variantes, como Jython, IronPython, Stackless Python e PyPy. Essas implementações ampliam a utilização da linguagem em diferentes plataformas.

Biblioteca padrão Python possui uma vasta biblioteca padrão, com módulos para diversas tarefas como web, bancos de dados, gráficos e expressões regulares, além de ferramentas que facilitam o desenvolvimento de aplicações.

Desenvolvimento O desenvolvimento do Python segue o processo de Proposta de Melhoria do Python (PEP), e é conduzido por uma comunidade ativa que discute melhorias e futuras versões da linguagem.

Licença Python é distribuída sob uma licença livre, compatível com a GPL, permitindo o uso e distribuição sem a necessidade de fornecer o código fonte junto.

Aplicações Python é amplamente utilizado em projetos como o YouTube, NASA, Google, e também em softwares como Blender, GIMP e Maya, além de ser uma escolha popular em sistemas Linux e em cursos de ciência da computação.

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Olá, Jailson, como vai?

A ideia de dividir o texto em partes e definir o número de palavras para cada bloco é uma boa estratégia para trabalhar dentro do limite de caracteres do ChatGPT. O resultado final ficou coeso e eficiente. Uma dica seria verificar se as partes mais importantes do texto original estão bem representadas no resumo, para garantir que nenhuma informação essencial tenha sido perdida. Mas, de maneira geral, você fez um bom trabalho ao equilibrar a precisão e a concisão.

Obrigado por compartilhar o exercício.

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Abraços :)