Solucionado
Entendi a solução:
dados[0::2, :2]
array([['Roberto', 'casado'],
['Bruno', 'solteiro']], dtype='<U9')
Entretanto ao mudar a sintaxe de ndarray[ linha, coluna ] para ndarray[ linha ][ coluna ], o resultado muda:
dados[0::2][:2]
array([['Roberto', 'casado', 'masculino'],
['Bruno', 'solteiro', 'masculino']], dtype='<U9')Não entendi porque.
Olá, Gustavo. Tudo bom?
Para entender melhor o que está acontecendo vamos nos contextualizar.
Quando temos por exemplo:
import numpy as np
array = np.array(
[
['Roberto', 'casado', 'masculino'],
['Sheila', 'solteira', 'feminino'],
['Bruno', 'solteiro', 'masculino'],
['Rita', 'casada', 'feminino']
]
)E passamos o seguinte código:
array[0::2][:2]Quando fazemos do modo array[início: fim: frequência] [início:fim ] estamos selecionando primeiramente no [0::2] todas as linhas a partir da linha 0 até a última linha , com uma frequência = 2, e depois estamos selecionando [:2] todas a linhas até a linha número 2.
Então teremos como saída:
| Roberto | casado | masculino |
| Bruno | solteiro | masculino |
Perceba que não selecionamos colunas, e na verdade aplicamos uma seleção por cima, somente filtrando a quantidade de linhas e a frequência que elas aparecem, selecionando apenas uma dimensão do nosso array.
Por outro lado, quando passamos o seguinte código:
array[0::2, :2]| Roberto | casado |
| Bruno | solteiro |
Estamos fazendo uma separação em duas dimensões, e podemos definir isso com a seguinte logica, array[x_início: x_fim: x_frequência, y_início: y_fim: y_frequência] perceba que o "," separa o eixo x, que seria as linhas e do eixo y que seria as colunas. Ou seja dentro do nosso array selecionamos a linhas de 0 até o final, pulando de dois em dois e estamos selecionando as colunas de 0 até o 2 (lembrando que a última coluna não entra).
Espero ter ajudado. Se tiver mais alguma dúvida, estou à disposição. Bons estudos =)