A fórmula para o cálculo da variância em seu denominador, considera a quantidade total de elementos, ou seja, os "n" valores. No exercício em questão, é trazido em sua resposta a aplicação do fator subtraindo 1, ou seja: (n-1). Importante que façam a correção para não gerar dúvidas. A resposta correta é: Variância = 0,4580/5 = 0,0916
Na resposta do exercício está: Depois, dividiremos o valor por (n-1), ou seja, 4: 0,4580/4 = 0,1145. Logo, chegaremos a variância = 0,1145
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Antonio! Tudo bem ?
Estava observando as suas colocações referente à esta atividade. O ajuste apontado para este exercício está sendo verificado e, se confirmado, em breve será aplicado na plataforma e lhe daremos um retorno aqui nos comentários do fórum.
Agradecemos por sua observação, ela nos ajuda a melhorar continuamente nosso conteúdo.
Que você tenha ótimos estudos.
Abraço!
Oi, Antonio Carlos, boa tarde. Tudo bem?
Obrigado pelo seu apontamento.
Existe a VARIÂNCIA AMOSTRAL que utiliza (n-1) no denominador, que é utilizada pelo mercado financeiro
E a VARIÂNCIA POPULACIONAL que usa (n) no denominador quando temos a informação sobre toda população.
No caso apontado, a resposta será: 0,4580/ (5-1) ou 0,4580/ (4) = 0,1145.
Bons estudos!
Olá, Antonio! Tudo bem?
Apenas complementando, entendemos que pode ter gerado dúvida o fato de que na aula foi abordada apenas a variância populacional (com n no denominador). Para este exercício, como se trata de uma análise com poucos dados, não estaria incorreto também que você utilizasse a populacional para o cálculo.
Contudo, para casos de análise reais no mercado financeiro realmente é mais comum a utilização da variância amostral.
Por quê? Pense neste exemplo, estávamos analisando o preço do ativo durante uma semana em específico, de segunda a sexta. Mas, e se quiséssemos ter um entendimento melhor do comportamento do ativo, poderíamos observar um intervalo maior de tempo e utilizar dados de sua variação no decorrer de anos. Neste caso, como seriam muito dados, seria mais fácil tirarmos uma amostra dessa grande população de dados e assim, conseguir analisar a volatilidade deste ativo baseado em uma amostra de dados (por isso a importância da utilização da variância amostral, com n-1 no denominador).
Qualquer coisa estamos à disposição para auxiliá-lo aqui no fórum.
Abraço e bons estudos!! :)