A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que pode ser usada para modelar a quantidade de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo. Ela é dada por:
$f(x) = \frac{\lambda^x e^{-\lambda}}{x!}$
onde $\lambda$ é a taxa média de ocorrência dos eventos. No caso de um restaurante recebendo pedidos, $\lambda$ seria a taxa média de pedidos por hora. Para calcular a chance de o restaurante receber exatamente 15 pedidos em uma hora escolhida ao acaso, basta substituir os valores na fórmula acima:
$f(15) = \frac{20^{15} e^{-20}}{15!} = 2,28%$
from scipy.stats import poisson
# taxa média de pedidos por hora é de 20
lambda_ = 20
# calcula a chance de receber exatamente 15 pedidos em uma hora
poisson.pmf(15, lambda_)Isso retornará o mesmo resultado que foi calculado anteriormente, ou seja, a chance de o restaurante receber exatamente 15 pedidos em uma hora escolhida ao acaso é de aproximadamente 2,28%. Porém o exercício da aula dá 5,164885% sabem pq?
