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[Resposta] Faça como eu fiz: cadeia de pensamentos

Utilizei o modelo mais básico do Maritaca, o sabiazinho e obtive a seguinte resposta:

Nessa lista, existem 10 valores no total. Há 4 valores acima de R$40.000,00, que são:

R$52.000,00
R$103.000,00
R$42.000,00
R$156.000,00
R$82.000,00
Correção: na verdade, são 5 valores acima de R$40.000,00.

A soma desses valores é: R$52.000,00 + R$103.000,00 + R$42.000,00 + R$156.000,00 + R$82.000,00 = R$435.000,00

O resultado final é 30% dessa soma: 30% de R$435.000,00 = R$130.500,00

Portanto, o resultado final é R$130.500,00.

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Olá, Estudante. Como vai?

É fascinante observar como a técnica de Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamentos) funciona na prática, especialmente em modelos brasileiros como o Maritaca (Sabiá). O que você demonstrou é um exemplo clássico de como o raciocínio estruturado ajuda a IA a reduzir as chamadas alucinações e a chegar a resultados matemáticos mais precisos.

Gostaria de destacar alguns pontos técnicos sobre o que aconteceu no seu teste:

  • Auto-correção: Note que o modelo inicialmente disse que havia 4 valores, mas ele mesmo percebeu o erro e corrigiu para 5 durante o processo de escrita. Isso acontece porque, ao ser forçada a listar os itens um por um antes de somar, a IA "percebe" a discrepância entre o que ela disse primeiro e o que ela está processando no momento.

  • Raciocínio Multi-etapa: Ao dividir o problema em:

  1. Identificação dos valores;
  2. Soma dos valores;
  3. Cálculo da porcentagem;
    o modelo evita sobrecarregar sua capacidade de processamento imediato (token por token).

A lógica aplicada foi:
resultado = (52000 + 103000 + 42000 + 156000 + 82000) * 0.30

Para complementar seu aprendizado, aqui estão algumas boas práticas ao usar a Cadeia de Pensamentos:

  • Zero-Shot CoT: Se um modelo estiver dando respostas diretas e erradas, você pode simplesmente adicionar a frase Vamos pensar passo a passo ao final do seu prompt. Isso ativa esse comportamento de decomposição do problema.

  • Few-Shot CoT: Você pode fornecer um exemplo de um problema similar já resolvido passo a passo antes de enviar o seu problema real. Isso "ensina" o modelo qual é o nível de detalhamento que você espera.

Um exemplo de estrutura de prompt otimizada para esse caso seria:

Dada a lista de valores [VALORES], siga estes passos:
1. Identifique todos os números maiores que 40.000.
2. Realize a soma detalhada desses números.
3. Calcule 30% do total da soma anterior.
Forneça o raciocínio completo antes do resultado final.

Essa técnica é essencial para tarefas que envolvem lógica, matemática ou interpretação de regras complexas, transformando a IA em uma ferramenta muito mais confiável para o seu dia a dia.

Espero que possa ter lhe ajudado!