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Solucionado
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resposta

Resposta ao exercício

Com a leitura do arquivo feita, como nós podemos fazer para visualizar cada nota única?

tmdb = pd.read_csv("tmdb_5000_movies.csv")
tmdb.head()

usando o código acima igualamos a leitura ao nome tmdb

assim podemos extrair dele os valores únicos, como não achei a coluna nota, utilizei a coluna vote_average, e o unique para me retornar um array dos valores das notas dadas uma única vez

tmdb.vote_average.unique()

array([ 7.2,  6.9,  6.3,  7.6,  6.1,  5.9,  7.4,  7.3,  5.7,  5.4,  7. ,
        6.5,  6.4,  6.2,  7.1,  5.8,  6.6,  7.5,  5.5,  6.7,  6.8,  6. ,
        5.1,  7.8,  5.6,  5.2,  8.2,  7.7,  5.3,  8. ,  4.8,  4.9,  7.9,
        8.1,  4.7,  5. ,  4.2,  4.4,  4.1,  3.7,  3.6,  3. ,  3.9,  4.3,
        4.5,  3.4,  4.6,  8.3,  3.5,  4. ,  2.3,  3.2,  0. ,  3.8,  2.9,
        8.5,  1.9,  3.1,  3.3,  2.2,  0.5,  9.3,  8.4,  2.7, 10. ,  1. ,
        2. ,  2.8,  9.5,  2.6,  2.4])
1 resposta
solução!

Olá Hanna!

Isso mesmo, sua resposta está correta. Parabéns por isso!

No caso da base de dados "tmdb_5000_movies.csv" a coluna vote_average possui as notas dos filmes. Então, para nós deixarmos as notas como únicas aplicamos a função unique nessa coluna.

Qualquer dúvida estou por aqui :)

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