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resposta a atividade 3

Com o código: tmdb = pd.read_csv("tmdb_5000_movies.csv") nós iremos carregar o arquivo que possui as informações que iremos analisar, após carregar a fonte de dados itilizamos o: tmdb.head() para listar os cinco primeiros ítens do arquivo, do zero ao quatro, então para se visualizar cada nota única utilizamos o código usando o unique(), da seguinte forma: tmdb.vote_average.unique() essa coluna corresponde a média dos votos e seria demonstrada da seguinte forma:

array([ 7.2, 6.9, 6.3, 7.6, 6.1, 5.9, 7.4, 7.3, 5.7, 5.4, 7. , 6.5, 6.4, 6.2, 7.1, 5.8, 6.6, 7.5, 5.5, 6.7, 6.8, 6. , 5.1, 7.8, 5.6, 5.2, 8.2, 7.7, 5.3, 8. , 4.8, 4.9, 7.9, 8.1, 4.7, 5. , 4.2, 4.4, 4.1, 3.7, 3.6, 3. , 3.9, 4.3, 4.5, 3.4, 4.6, 8.3, 3.5, 4. , 2.3, 3.2, 0. , 3.8, 2.9, 8.5, 1.9, 3.1, 3.3, 2.2, 0.5, 9.3, 8.4, 2.7, 10. , 1. , 2. , 2.8, 9.5, 2.6, 2.4])

*Eu não encontrei uma coluna com notas utilizando números inteiros, acredito estar correto :)

2 respostas

Oii Luciano!

Excelente! Sua resposta está correta. Utilizando o método unique conseguimos visualizar as notas únicas que se encontram na coluna vote_average. Assim:

tmdb.vote_average.unique()

Parabéns pela interpretação do exercício e pela resposta completa :)

Qualquer dúvida estamos por aqui. Bons estudos!

Luciano, suas respostas são tão claras e certeiras que ajudam muito colegas como eu, que tem pouca compreensão e afinidade com a área. Obrigada.

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