df_1.to_csv('df_1.csv', index=False, sep=';')
df_2.to_csv('df_2.csv', index=False, sep=';')
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
df_1.to_csv('df_1.csv', index=False, sep=';')
df_2.to_csv('df_2.csv', index=False, sep=';')
Olá, Maria! Como vai?
Parabéns pela resolução da atividade!
Vi que você explorou o to_csv para exportação com Python, utilizou muito bem o index=False para simplificação e ainda compreendeu a importância do sep para organização dos dados.
Continue postando as suas soluções, com certeza isso ajudará outros estudantes e tem grande relevância para o fórum.
Uma dica interessante para o futuro é salvar apenas colunas específicas. Assim:
df_1.to_csv('df_1.csv', columns=['coluna1','coluna2'], index=False, sep=';')
Isso faz a exportação apenas dos campos desejados, tornando o arquivo mais enxuto.
Ah, uma pergunta: Você prefere trabalhar com arquivos CSV separados para cada DataFrame ou acha mais prático consolidar tudo em um único arquivo para análise?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!