Boa noite!
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Boa noite!
Oi, tudo bem?
Que ótimo ver você participando da resolução deste desafio e compartilhando seu código com a comunidade Alura. Praticar dessa forma, resolvendo exercícios e trocando experiências, é uma das melhores maneiras de fixar o aprendizado ao longo de cada aula.
Analisando o que você trouxe, é possível perceber que você explorou bem a base de dados utilizando os métodos head(), tail(), shape, info() e describe(). Essa abordagem inicial é muito importante, pois ajuda a construir uma primeira visão geral dos dados antes de qualquer análise mais aprofundada. Também foi uma escolha bacana o uso do dicionário translate junto com o rename(), tornando as estatísticas mais compreensíveis em português.
Para enriquecer ainda mais a sua exploração nos próximos exercícios, vale conhecer o isna().sum(), que permite verificar rapidamente quantos valores ausentes existem em cada coluna da tabela:
valores_nulos = data.isna().sum()
print(valores_nulos)
Esse trecho de código percorre cada coluna e conta os valores vazios presentes nela, o que é essencial antes de qualquer etapa de limpeza ou transformação dos dados.
Você já tem em mente alguma estratégia para lidar com valores ausentes, como preenchê-los com alguma referência ou simplesmente remover as linhas correspondentes?
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Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
