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Resolução:Analisando indicadores clínicos com múltiplas agregações

import pandas as pd

url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/python_dados/refs/heads/main/Dados/pacientes_doenca_cardiaca.csv'

indicadores = ['Idade', 'Pressao_arterial', 'Colesterol', 'Frequencia_cardiaca_max', 'Depressao_ST', 'Inclinacao_ST',	'Numero_vasos_fluro']

indicadores_clinicos = dados_saude.groupby(['Doenca_cardiaca','Sexo_biologico'])[indicadores].mean()
indicadores_clinicos

indicadores_clinicos = indicadores_clinicos.rename(columns={
    'Idade': 'Media_Idade',
    'Pressao_arterial': 'Media_Pressao_arterial',
    'Colesterol': 'Media_Colesterol',
    'Frequencia_cardiaca_max': 'Media_Frequencia_cardiaca_max',
    'Depressao_ST': 'Media_Depressao_ST',
    'Inclinacao_ST': 'Media_Inclinacao_ST',
    'Numero_vasos_fluro': 'Media_Numero_vasos_fluro'
})

indicadores_clinicos
1 resposta

Oi, Marcia! Como vai?

Obrigada por compartilhar seu código com a comunidade Alura. Gostei de como você utilizou o método groupby para calcular as médias dos indicadores clínicos, organizando bem os dados por grupos de doenças cardíacas e sexo biológico. Parabéns!

💡 Para aprofundar um pouco sobre Data Scinece, recomendo ouvir o podcast 🎙️Caminhos no Data Science. Nele, os participantes discutem a importância da área de Data Science.

Continue assim! Abraços e bons estudos!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!