cardiaco_idade = dados_saude.groupby(['Doenca_cardiaca','Sexo_biologico'])['Idade'].agg(['min', 'mean', 'max']).round()
cardiaco_idade
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
cardiaco_idade = dados_saude.groupby(['Doenca_cardiaca','Sexo_biologico'])['Idade'].agg(['min', 'mean', 'max']).round()
cardiaco_idade
Ei, Marcia!
O groupby junto com a função agg que usou para gerar estatísticas por categoria, ficou ótimo! Seu uso do round() també, deixa a visualização mais clara.
Vale a pena conhecer o método reset_index() para transformar o índice multi-nível em colunas, facilitando a leitura dos dados.
📚 Momento leitura
🔗 Docuemntação pandas.DataFrame.reset_index
Boa leitura e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!