vendas_por_produto = dados_vendas.groupby('categoria_produto')[['valor_total']].sum().sort_values('valor_total', ascending = False)
vendas_por_produto
vendas_por_produto = dados_vendas.groupby('categoria_produto')[['valor_total']].sum().sort_values('valor_total', ascending = False)
vendas_por_produto
Ei, Marcia! Tudo bom?
Sua solução está certinha e ficou bem estruturada, parabésn! A combinação de groupby, sum() e sort_values resolve muito bem a análise de vendas por categoria. Isso mostra domínio da manipulação de dados com o Pandas.
Continue praticando, criando diferentes visões dos dados com agrupamentos e filtros. Você está se saindo muito bem!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!