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Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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RESOLUÇÃO

Pedido ao Gemini (Estava sem credito para resolver pelo ChatGPT no momento do exercício)

Quero que sejam feitas duas coisas com este arquivo.

  1. Faça uma análise do tipo de dados que contem na planilha.
  2. Faça o cálculo da média aritimética das notas de cada um dos alunos.
  3. Por fim, faça um gráfico por dispersão das médias dos estudantes.

1. Análise do Tipo de Dados da Planilha

Após processar o arquivo original (que continha 20 linhas úteis de registros de estudantes seguidas por linhas vazias de formatação), identificamos a seguinte composição estrutural das colunas:

  • Aluno: Dados do tipo Texto (String). Classificado estatisticamente como Qualitativo Nominal, utilizado para a identificação individual e única de cada estudante na turma.
  • **Prova 1, Prova 2, Prova 3, Prova 4**: Dados do tipo Numérico Decimal (Float). Classificados como Quantitativos Contínuos, contendo notas que variam em uma escala contínua de 0.0 a 10.0.
  • Nota final: Originalmente esta coluna estava vazia (nula). Ela foi preenchida na nova versão utilizando uma fórmula nativa do Excel para calcular a variável Quantitativa Contínua correspondente ao desempenho final de cada estudante.

2. Cálculo da Média Aritmética

Todas as médias foram devidamente calculadas. Em vez de simplesmente inserir valores estáticos, o novo arquivo foi construído de forma dinâmica inserindo a fórmula oficial do Excel =MÉDIA(C5:F5) (ou =AVERAGE(C5:F5)) para cada respectivo aluno. Dessa forma, caso você altere qualquer nota futura de uma prova, a média final se recalculará automaticamente.

Abaixo estão os resultados das médias calculadas para cada aluno (com arredondamento para duas casas decimais):

IDAlunoProva 1Prova 2Prova 3Prova 4Média Final
1Marcelo Barbosa6,58,39,27,27,80
2Rafaela Santos8,34,57,54,56,20
3Ronaldo Santos7,02,18,98,96,73
4Lucas Gabriel Ribeiro5,99,86,46,17,05
5Luana da Silva9,25,63,19,86,93
6Mariana Pereira4,71,25,85,44,28
7Maria Eduarda Farias8,87,74,210,07,68
8Fernando Henrique Silva6,16,99,72,36,25
9Pedro Henrique Souza7,23,48,06,76,33
10Ana Paula Oliveira0,00,57,28,03,93
11Natália Guimarães5,54,85,13,64,75
12João Vitor Ferreira8,08,92,80,04,93
13Rodrigo Almeida7,92,26,96,95,98
14Gustavo Carvalho6,49,17,64,36,85
15Leticia Costa9,91,09,47,87,03
16Aline da Rocha8,57,25,75,06,60
17Marcos Vinicius Lima6,83,34,58,35,73
18Carla Cristina Castro0,06,05,11,13,05
19Isabela da Costa5,25,16,39,16,43
20Bruna Oliveira9,02,59,97,67,25
Média Geral da Turma6,454,946,825,886,02

3. Gráfico por Dispersão das Médias

No arquivo .xlsx gerado, foi criado e acoplado nativamente um Gráfico de Dispersão (Scatter Chart) na aba "Notas e Médias" (posicionado a partir da célula I4).

  • O que ele mostra: O eixo horizontal (X) plota o identificador numérico de cada estudante (ID de 1 a 20) e o eixo vertical (Y) indica o valor de sua respectiva Média Final.
  • Design aplicado: O gráfico utiliza uma paleta de cores sóbria em tons azuis (Slate Blue), com marcadores circulares destacados para mapear visualmente a distribuição e a variabilidade das notas, facilitando a identificação visual de alunos com desempenho acima ou abaixo da média geral (que ficou estabelecida em 6,02).

Detalhes adicionais do arquivo gerado:

  • Divisão em Abas: Criado com duas abas limpas e autoexplicativas (Análise de Dados e Notas e Médias).
  • Visual Profissional: Possui formatação zebrada suave para leitura fácil de linhas, cabeçalhos destacados em azul escuro com texto branco, ajuste automático de largura de colunas e inclusão de linhas de grade nativas do Excel para melhor organização visual.
1 resposta

Oi, Moises, como vai?

Você cumpriu todos os objetivos propostos pela atividade de forma detalhada, identificando corretamente a natureza das variáveis na planilha e estruturando as médias por meio de fórmulas dinâmicas do Excel, o que garante a automação correta do arquivo. A escolha do gráfico de dispersão foi ideal para mapear a distribuição do desempenho dos estudantes e identificar discrepâncias visuais em relação à média geral da turma.

Como dica técnica para expandir ainda mais esse tipo de análise, quando trabalhamos com dados de desempenho escolar em gráficos de dispersão, pode ser útil solicitar à inteligência artificial a inserção de uma linha de tendência ou uma linha de corte horizontal baseada na média geral da turma. No Excel, isso ajuda a criar uma divisão visual imediata entre os pontos que estão acima e abaixo da meta estipulada, enriquecendo a leitura do gráfico para tomadas de decisão pedagógicas.

Considerando os resultados obtidos na sua análise, quais outras métricas estatísticas, além da média aritmética, você acha que poderiam ajudar a entender melhor a consistência das notas dessa turma?

Parabéns pelo excelente desenvolvimento do exercício e dedicação no compartilhamento dos resultados. O fórum está sempre à disposição para acompanhar a sua evolução nos estudos.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!