Oi Naielly,

Não sei se entendi bem. O resultado do reshape está correto. Ele mudou para um array de 5 linhas e 3 colunas. Não seria a transposta do array que você quer calcular? Neste caso, basta fazer:

 dados_new.T

Queria deixar como transposta mesmo. Mas não consigo fazer isso com a mudança do reshape?

Usei o exemplo abaixo com um array de duas dimensões: Queria fazer da mesma forma. Pelo que entendi nesse exemplo, ele pegaria a primeira linha e colocaria como coluna e depois a segunda linha. No exemplo que mandei anteriormente ele pegou por coluna. Qual a diferença dado que usamos os mesmo parâmetros ?

Entendi. Na verdade a reshape independente do order utilizado tenta manter o máximo de números em sequência. Por exemplo, com o order 'C' ele escreve a primeira linha com os três primeiros elementos que já estavam lá e depois continua a segunda linha com os elementos seguintes da primeira linha. Com o order F ele vai fazer isso com as colunas. Em resumo, não vai dar o mesmo resultado da transposta. Se aconteceu de alguém obter o mesmo resultado da transposta está usando uma matriz muito específica ou uma versão da numpy que trabalha de forma diferente. Por enquanto temos que usar o .T ou o np.transpose para calcular a transposta mesmo.