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Relevância do Emprego do Google Cloud no Modelo do Duplo Diamante na Inovação Tecnológica em Saúde do Brasil

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Por Ricardo Costa Val do Rosário
Médico; especialização em IA aplicada à Saúde
(Alura /SP)

Belo Horizonte 
Março de 2026

Declaração de Legitimidade de Autoria e Conformidade com LGPD

Documento redigido pelo autor com apoio instrumental de IA (ChatGPT – OpenAI e Microsoft 
Copilot 365) para organização e revisão. O autor assume integral responsabilidade pelo conteúdo
final; nenhum dado identificável de paciente foi inserido no documento.

1. Introdução

1. Contextualiza inovação tecnológica em saúde.

2. Delimita claramente que o Duplo Diamante não atua na prática clínica direta, mas na
estruturação de problemas complexos.

3. Introduz a necessidade de métodos que integrem tecnologia, ética, regulação e impacto
real.

2. Aplicação do Modelo do Duplo Diamante na Medicina

1. Descrição conceitual do modelo.

2. Compatibilidade com sistemas de saúde complexos.

3. Valor para inovação responsável e colaborativa.

3. Materiais e Métodos

# 3.1 Desenho do estudo
Trata-se: 
1.estudo metodológico-aplicado, com abordagem qualitativa e finalidade exploratória, 

Possui como objetivos: 
1. analisar a relevância do modelo do Duplo Diamante como estrutura de inovação tecnológica 
no setor da saúde,
2. demonstrar sua aplicabilidade por meio da proposição de um projeto original de IA voltado 
à Tecnovigilância.

Desenho do estudo
1. artigo científico metodológico, complementado por um estudo de caso-proposta, 
apresentado de forma estruturada e reprodutível. 

# 3.2 Materiais
Foram utilizados como materiais de suporte metodológico:

1. Referenciais teóricos e metodológicos sobre Design Thinking e o modelo do Duplo 
Diamante, conforme literatura e materiais educacionais citados nas referências.

2. Marcos regulatórios e normativos relacionados a dispositivos médicos, software 
como dispositivo médico (SaMD), gestão da qualidade e segurança do paciente, 
utilizados como base conceitual para definição de requisitos do projeto aplicado.

3. Contexto profissional e institucional do autor, especialmente no campo da 
Tecnovigilância, empregado exclusivamente para formulação do problema, 
definição de requisitos e construção do estudo de caso, sem utilização de 
dados identificáveis de pacientes, em conformidade com a LGPD.

# 3.3 Procedimentos metodológicos
Os procedimentos seguiram as quatro fases clássicas do modelo do Duplo Diamante:

1. Descobrir: 
Identificação ampla dos desafios relacionados à análise de Queixas Técnicas (QT) 
e Eventos Adversos Graves (EAS) em dispositivos médicos, incluindo volume crescente 
de notificações, variabilidade entre analistas e exigências de rastreabilidade regulatória.

2. Definir: 
Delimitação do problema central e formulação dos objetivos do projeto, com definição 
de requisitos funcionais e não funcionais, tais como explicabilidade, auditabilidade, 
segurança da informação e aderência normativa.

3. Desenvolver: 
Proposição de soluções técnicas possíveis para o pipeline de IA, incluindo 
Processamento de Linguagem Natural, modelos supervisionados e técnicas de IA explicável, 
descritas de forma conceitual e arquitetural.

4. Entregar:
Definição do plano de validação, indicadores de sucesso e estratégia de implementação
piloto, explicitando como o sistema proposto poderá ser testado, avaliado e refinado em
contextos reais.
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3.4 Plataforma de cloud computing como parte do método

- A escolha da plataforma de cloud computing foi tratada como decisão metodológica, e 
não meramente operacional. 

- Considerando que o projeto visa apoiar decisões críticas em Tecnovigilância, com exigências 
de explicabilidade, rastreabilidade e conformidade regulatória, optou-se pela Google Cloud
Platform (GCP) como ambiente de desenvolvimento e experimentação.

- A GCP foi selecionada por oferecer um ecossistema no qual pipelines de IA, versionamento 
de modelos, governança de dados e mecanismos de explicabilidade são concebidos como 
elementos estruturais desde as fases iniciais do desenvolvimento. 

Essa característica é particularmente relevante para projetos com potencial enquadramento 
como Software as a Medical Device (SaMD), nos quais a transparência do processo decisório e 
a auditabilidade dos resultados são requisitos fundamentais.

- Além dos aspectos técnicos, a escolha da GCP reflete uma abordagem metodológica alinhada 
à natureza colaborativa e evolutiva do projeto, ao permitir integração entre profissionais de 
diferentes áreas — médicos, cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas 
regulatórios — favorecendo um ambiente de co desenvolvimento, validação contínua
e escrutínio técnico.

# 3.5 Reprodutibilidade e rigor científico

A reprodutibilidade do estudo é assegurada pela descrição explícita:
1. do desenho metodológico adotado;
2. das etapas do Duplo Diamante aplicadas;
3. dos critérios utilizados para definição de requisitos e indicadores;
4. do papel da plataforma computacional no suporte ao método.

Esses elementos permitem que outros pesquisadores repliquem o percurso 
metodológico, adaptem o estudo a contextos distintos e avaliem criticamente
a coerência entre objetivos, método e implicações do projeto.

4. Limites do método

1. O Duplo Diamante não substitui raciocínio clínico.

2. O artigo não apresenta resultados empíricos de validação.

3. O projeto aplicado é uma proposta estruturada, sujeita a testes, 
refutações e aprimoramentos futuros.

5. Síntese e implicações

1. Consolida o valor do método.

2. Justifica a continuidade do programa de pesquisa.

3. Prepara o terreno para estudos subsequentes.

6. Considerações Finais

Neste artigo apresentamos:

1. A transparência que a ciência exige,

2. A coerência entre os meios para os fins desejados, 

3. O Método do projeto incorporado com o Modelo de Duplo Diamante 
e a Plataforma de Google Cloud Computing. o método com honestidade.

4. A escolha da Google Cloud como uma decisão científica, não promocional.
Um convite a análise crítica do Projeto 
solução!

Oi, Ricardo! Como vai?

Agradeço por compartilhar com a comunidade Alura.

Gostei da sua análise, ainda mais quando você posiciona a escolha da Google Cloud como uma decisão metodológica e não apenas técnica. Isso demonstra maturidade na compreensão de que, em pipelines de IA com Vertex AI, aspectos como versionamento, rastreabilidade, explicabilidade e governança fazem parte da arquitetura desde o início, algo importante quando falamos de possíveis enquadramentos como SaMD e exigências regulatórias. Sua organização das fases do Duplo Diamante também ficou coerente com a proposta do curso.

Dica: ao evoluir o projeto, detalhe como cada etapa do pipeline (ingestão, treinamento, validação e deploy no Vertex AI) se conecta explicitamente a uma fase do Duplo Diamante, explicando o que é feito e como é feito em cada transição, porque isso aumenta ainda mais a clareza metodológica e a reprodutibilidade.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Rafaela, sua dica faz muito sentido. Ela será acatada e incopoeada ao projeto.
Obrigado