Faz diferença a ordem dos dados no comando de regressão linear no R?
Exemplo: temos duas listas de dados A e B.
lm(formula = A ~ B) e lm(formula = B ~ A) significaria a mesma coisa ou a ordem dos dados afeta o resultado?
Faz diferença a ordem dos dados no comando de regressão linear no R?
Exemplo: temos duas listas de dados A e B.
lm(formula = A ~ B) e lm(formula = B ~ A) significaria a mesma coisa ou a ordem dos dados afeta o resultado?
Boa Tarde!!!
Sim. Faz Diferença. No primeiro caso a função linear, fica de A--> B e o no outro caso de B--->A.
Por exemplo. Se carregarmos dois conjuntos: A(1,2,3,4,5) e B(6,7,8,9,10)
lm(formula=A~B) resulta em (intercept) 5 e B 1
o que equivaleria a B = A + 5
E se fizermos, lm (formula=B~A), resulta em : (intercept) -5 e A 1
o que equivaleria a A = B - 5
Espero ter ajudado!!!!
Grande Abraço.
Sim, faz diferença. É a ordem de quem será o eixo X e quem será o eixo Y na função