Refinadas

Olá, Lorena! Como vai?

Boa pergunta, vou te ajudar!

O conceito de "refinadas" no contexto de coleta de dados, especialmente em People Analytics, refere-se ao processo de aprimorar e organizar os dados de forma que eles sejam mais úteis e relevantes para a análise. Não é apenas sobre ter dados correlacionados, mas sim sobre garantir que os dados coletados sejam de alta qualidade, relevantes para os objetivos da análise e estejam prontos para serem utilizados de maneira eficaz.

Por exemplo, imagine que você tem uma grande quantidade de dados sobre o turnover de uma empresa. Refinar esses dados pode envolver etapas como:

1. Limpeza de Dados: Remover dados duplicados ou incorretos.
2. Organização: Estruturar os dados de forma que sejam facilmente acessíveis e compreensíveis.
3. Filtragem: Selecionar apenas os dados que são relevantes para o objetivo da análise, como entender os motivos do turnover.
4. Transformação: Converter os dados em formatos que possam ser facilmente analisados, como transformar respostas qualitativas em categorias quantificáveis.

Essas etapas ajudam a garantir que, quando você for analisar os dados, eles estejam prontos para fornecer insights valiosos e direcionar decisões estratégicas.

Espero ter ajudado e fico à disposição se precisar.

Abraço e bons estudos!