Solucionado
Mas minha confusão mesmo é com a unidade de medida da perda?
O que ela significa?
Como foi elaborada a métrica?
o que significa, no modelo apresentado, perda de 2.1492? tinha hora que ela foi 0.3233... não sabia se ela era uma porcentagem, erro médio padrão... gostaria de uma explicação melhor
Já acurácia, quanto mais próximo de 1 melhor, ficou faltando reforçar isso. É esse o entendimento?
Olá Francisco.
A perda é um valor escalar que tentamos minimizar durante o treinamento do modelo. Quanto menor a perda, mais próximas nossas previsões são dos rótulos verdadeiros. Por padrão o Keras vai utilizar o CategoricalCrossentropy para calcular essa perda, mas existem outras opções que podemos encontrar na documentação na parte de Losses.
E sim você entendeu corretamente a acurácia, quanto mais próximo de 1 melhor.
Espero ter te ajudado a entender melhor, qualquer duvida não hesite em perguntar.
Bons Estudos.