Achei estranho redimensionar a imagem para uma proporção diferente. Isso poderia prejudicar a análise de reconhecimento, não? A pessoa ficou "achatada" na imagem redimensionada...
Achei estranho redimensionar a imagem para uma proporção diferente. Isso poderia prejudicar a análise de reconhecimento, não? A pessoa ficou "achatada" na imagem redimensionada...
Oii Augusto, como você está? Espero que esteja tudo bem com você.
Peço perdão pela demora em retornar.
Um redimensionamento feito de forma incorreta pode sim prejudicar o reconhecimento, mas é importante saber de antemão que todo redimensionamento gera perda de pixels, mas é importante ter uma padronização nos tamanhos das imagens, geralmente utiliza-se o tamanho 32 por 32 a depender do tamanho da imagem original. Imagens grandes ocasionam processamentos maiores e em alguns casos podem gerar erros de memória. Outra possibilidade é cortar a imagem deixando as partes de interesse ao invés de redimensioná-la.
Na aula em específico o instrutor quis mostrar a possibilidade do redimensionamento, mas a depender do resultado que você pretende obter pode ser que tenha que fazer mais operações para chegar a algo que alcance o objetivo e isso utilizando até mesmo outros algoritmos, seja para diminuir ruídos, achatamentos, dentre outros.
Outra possibilidade, é editar manualmente o redimensionamento em ferramentas como Gimp ou Photoshop. No entanto, se a base de dados for grande ficará inviável.
A título de curiosidade, deixo para leitura o artigo Você pode estar redimensionando suas imagens incorretamente que está em inglês, mas com o recurso de tradução de páginas do navegador é possível a compreensão.
Qualquer dúvida fico à disposição.
Grande abraço e bons estudos!