Recomendações em produção

Oi Leonardo, a ideia é essa mesma, criar um job que roda de tempos em tempos para atualizar uma tabela no banco de dados com as informações.

Bom dia Leonardo,

Existem dois tipos de algoritmos: real time (inline) e não real time. TOdos os algoritmos montam um modelo.. enquanto esse modelo estiver na sua memória você pode perguntar queries a vontade, descobrindo recomendações.

Então temos dois momentos:

• posso perguntar a qualquer momento, dado que o modelo esteja na minha memória (alguns modelos ocupam mais, outros menos memória)
• atualizo o modelo de tempo em tempo ou inline (live/real time)? isto é, quando o usuário compra algo, posso atualizar rapidamente o modelo ou tenho que modelar novamente do zero? isso é um ponto bastante discutido e tem algoritmos para os dois lados

Da maneira que fizemos você pode armazenar as diversas recomendações em um banco como vocês citaram, ou pode manter o modelo (referenciado pela variável) na memória e pedir para ele recomendações sempre que quiser.

Tudo depende do algoritmo que estiver usando e da abordagem que preferir

Se estiver usando Java como fizemos aqui você pode fazer um micro serviço (olha só... aqui sim micro serviço para fazer sentido... - nem sempre faz, cuidado) só para gerar as recomendações para seu usuário a medida que ele precisa.

[]s

Guilherme

Guilherme, Muito obrigado!