Estou tendo o mesmo problema

comecei o curso e agora somos 3 com o mesmo problema a url não existe

Eu arranjei um jeito de continuar, usei o DeepSeek pra poder gerar os mesmos dataframes que está sendo usado na aula, o problema é que não vai ter a mesma quantidade de dados porque usei um print da tela pra poder fazer isso. Vou deixar o código aqui embaixo pra caso vocês queiram usar

# Criando o DataFrame a partir dos dados fornecidos
data = {
    'Produto': ['Modelagem preditiva', 'Iniciando em programação', 'Pandeiro', 'Corda de pular',
                'Dinossauro Rex', 'Jogo de copos', 'Lavadora de roupas', 'Bola de vôlei',
                'Xadrez de madeira', 'Xadrez de madeira'],
    'Categoria do Produto': ['livros', 'livros', 'instrumentos musicais', 'esporte e lazer',
                            'brinquedos', 'utilidades domésticas', 'eletrodomésticos',
                            'esporte e lazer', 'brinquedos', 'brinquedos'],
    'Preço': [92.45, 43.84, 87.18, 13.65, 28.32, 54.67, 1920.01, 56.26, 25.87, 25.23],
    'Frete': [5.6097, 0, 2.2265, 1.2579, 2.0391, 9.2906, 99.8192, 0, 1.9086, 0],
    'Data da Compra': ['01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2020',
                      '01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2020', '01/01/2021'],
    'Vendedor': ['Thiago Silva', 'Mariana Ferrei', 'Thiago Silva', 'Camila Ribeiro',
                'Juliana Costa', 'Camila Ribeiro', 'Juliana Costa', 'Mariana Ferrei',
                'Juliana Costa', 'Thiago Silva'],
    'Local de compra': ['BA', 'SP', 'RJ', 'RJ', 'RJ', 'SP', 'ES', 'MG', 'SP', 'BA'],
    'Avaliação da compra': [1, 5, 4, 4, 1, 4, 5, 3, 5, 5],
    "Tipo de pagamento": [
        "cartao_credito", "cartao_credito", "cartao_credito", "boleto",
        "cartao_debito", "boleto", "cartao_credito", "cartao_credito",
        "boleto", "cartao_credito"],
    "Quantidade de parcelas": [3, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 2],
    "lat": [-13.29, -22.19, 22.25, -22.25, -22.25, -22.19, -19.19, -18.1, -22.19, -13.29],
    "lon": [-41.71, -48.79, -42.66, -42.66, -42.66, -48.79, -40.34, -44.38, -48.79, -41.71]
}

df = pd.DataFrame(data)

Se acharem que o valor ficou muito pequeno (ficou na casa das dezenas de milhar), usei isso que está embaixo para deixar em milhões

df[['Preço', 'Frete']] = df[['Preço', 'Frete']] * 999