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[Reclamação] Professor horrível

Não explica o porque o código é daquela forma, nem os atributos que está usando. Constantemente fica usando CTRL +C e CTRL+ V em códigos em outra janela porque não tem domínio para aplicar. O cursor está me ensinando mais sobre langchain e seus códigos do que essa aula.

Exemplo:

resultados = chroma_db.similarity_search(pergunta, k=2)

for doc in resultados:
print(f"- {doc.page_content}")

O que é esse k=2?

Cursor me respondeu e agora entendi.

Significa:
Buscar os 2 documentos mais semelhantes à pergunta no índice vetorial.
Se você colocar k=5, traria os 5 mais parecidos; k=1, só o mais parecido, e assim por diante.

Assim como k=2 vem da função similarity_search.

Se você trocasse o nome do parâmetro (por exemplo, n=2), daria erro, porque a função não espera um argumento chamado n, e sim k.

Em busca vetorial, é muito comum chamar de k o número de resultados mais similares que você quer trazer.

1 resposta

Ei, Thiago! Tudo bem?

Obrigado por compartilhar sua experiência, entendo a frustração e sinto muito que a aula não tenha atendido às suas expectativas. A equipe já está ciente desses pontos e das atualizações necessárias no curso, e estamos regravando o conteúdo para garantir explicações mais claras, práticas e completas.

Sobre sua dúvida, sua interpretação do k=2 está certinha: ele define quantos resultados mais similares o modelo deve retornar na busca vetorial.

Qualquer outra dúvida ou dificuldade,compartilhe no fórum!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!