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[Reclamação] O material do curso é diferente do usado em vídeo

Olá!

Antes de mais nada, eu gostaria de salientar que qualquer crítica feita aqui não se direciona à pessoa alguma, e sim ao curso em si.

Para um curso que se propõe ensinar técnicas avançadas de alguma coisa, é esperado que não só o aluno veja a técnica como também a entenda e a pratique. Nesse curso, além das aulas demasiadamente longas, o professor basicamente percorre o notebook contando o que está fazendo, ao invés de explicar detalhadamente qualquer coisa.

Nesse caso, o aluno se transforma em um mero espectador ante ao material passado em aula.

Para endereçar o título do tópico, o notebook passado no curso é completamente diferente daquele usado em vídeo. O notebook fornecido contém material a mais, e coisas que não foram explicadas (ou melhor, mencionadas) em vídeo.

É um curso em que eu tinha bastante expectativa, mas acabei me frustrando assim como o outro de RAG (https://cursos.alura.com.br/course/langchain-criando-chatbots-inteligentes-rag) que foi bem abaixo do esperado para os cursos da Alura.

Espero que o conteúdo voltado para IA da Alura melhore.

Agradeço desde já!

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Olá, Ricardo. Tudo bem?

Aqui é o Lucas, atuo na coordenação de conteúdos de IA e Programação em Python. Muito obrigado por compartilhar seu feedback conosco. Comentários como o seu são importantes para que a gente consiga avaliar com mais cuidado tanto o formato quanto a expectativa gerada pelos cursos.

Entendemos a frustração em relação a dois pontos principais que você levantou:

  • a diferença entre o notebook utilizado nos vídeos e o material disponibilizado para estudo, e
  • o formato mais exploratório do curso, que pode dar a sensação de que o aluno acompanha mais do que pratica.

Sobre o material, você tem razão ao apontar que há diferenças entre o notebook apresentado nos vídeos e o disponibilizado no curso. Em conteúdos de IA e LangChain, esse fato pode ocorrer devido a rápida e frequente evolução do ecossistema. Ao longo do tempo, ajustes e complementos acabam sendo incorporados ao material para manter o curso atualizado e funcional. Reconheço, no entanto, que isso precisa ser melhor contextualizado.

Em relação ao formato, este curso foi concebido com um viés mais técnico e exploratório, com foco em apresentar diferentes abordagens e decisões de projeto envolvendo RAG, comparando estratégias e discutindo trade offs. Essa abordagem naturalmente resulta em aulas mais longas e menos guiadas passo a passo, o que pode não atender tão bem quem busca um aprendizado mais diretamente hands-on desde o início.

Dito isso, seu feedback está totalmente alinhado com melhorias que já estamos fazendo na trilha de LangChain. Estamos reorganizando esse caminho em dois movimentos complementares:

Sua crítica é válida (sempre bem vinda) e contribui diretamente para os ajustes que estamos fazendo nos conteúdos de IA da Alura.

Mais uma vez, agradeço por compartilhar sua visão com tanto cuidado.

Seguimos à disposição no fórum para continuar essa conversa e apoiar no que for possível.