Quando foi que isso foi ensinado nas 2 aulas que teve?
Agora é a sua chance de revisar e exercitar os conteúdos desta aula, se ainda não colocou em prática. Para isso:
Instale as bibliotecas necessárias (Langchain, Google Gemini, PyPDF) e configure sua API Key;
Importe um documento PDF e divida-o em chunks para facilitar a recuperação de informações;
Converta os chunks em embeddings e indexe-os em um banco de dados vetorial para busca semântica;
Implemente o fluxo RAG conectando o prompt aumentado à LLM, comparando o resultado com o prompt tradicional.
Não faço ideia pra onde ir...
