import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.isnull().sum()
df.isnull().sum().sum()
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.isnull().sum()
df.isnull().sum().sum()
Olá, Márcia! Como vai?
Percebi que você dominou o uso de validação de dados com isnull(), aplicou muito bem o sum() para contar os valores ausentes e ainda demonstrou compreender a relevância de detectar dados faltantes para garantir a qualidade da análise.
Uma sugestão interessante para evoluir ainda mais é usar df.dropna() com o objetivo de remover registros incompletos. Veja só:
df_limpo = df.dropna()
df_limpo.info()
Essa abordagem ajuda a manter apenas os dados válidos e prontos para análise.
Para saber mais:
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