import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.isnull().sum()
df.isnull().sum().sum()
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Python_Cursos_Alura/refs/heads/main/Praticando_Python/Dados%20das%20atividades/atividades_1_2_3.csv')
df.head()
df.isnull().sum()
df.isnull().sum().sum()
Olá, Márcia! Como vai?
Percebi que você dominou o uso de validação de dados com isnull(), aplicou muito bem o sum() para contar os valores ausentes e ainda demonstrou compreender a relevância de detectar dados faltantes para garantir a qualidade da análise.
Uma sugestão interessante para evoluir ainda mais é usar df.dropna() com o objetivo de remover registros incompletos. Veja só:
df_limpo = df.dropna()
df_limpo.info()
Essa abordagem ajuda a manter apenas os dados válidos e prontos para análise.
Para saber mais:
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