Olá,
entendi que, quando fazemos uma análise entre duas variáveis contínuas, com o intuito de traçarmos uma reta, podemos chamá-la de regressão linear.
O mesmo pode se dizer quando uma das variáveis é categórica? Por exemplo, analisar: y (contínua) ~ x (categórica). Podemos chamar esta análise de regressão linear, ou há um nome mais apropriado para este caso?
Obrigado.
Olá bom dia,
para ser uma regressão normal simples os valores da variável resposta (y) devem necessáriamente ser contínuos. Os valores das covariáveis (x), podem ser categóricos, porém y é necessáriamente contínua.
Ou seja o modelo de regressão linear simples aceita modelos tais como:
y(contínua) ~ x(contínua)
y(contínua) ~ x(categórica)
y(contínua) ~ x(contínua) + x(categórica) +...
Caso queira com que a variável resposta seja categórica deve-se utilizar modelos GLM (General Linear Model), ou modelos lineares generálizados. O qual aceita diferentes comportamentos para y, tais como, valores binários, categórico ordinais, dados assimétricos, dados com censura (presença de NA), entre outros.